ODYSSEE CAE是一个独特而强大的以CAE为中心的创新平台，允许工程师在其工作流程中使用机器学习、人工智能、降阶建模（ROM）和设计优化。通过对CAE模拟数据和物理测试数据进行实时预测建模和优化，创建经济高效的数字孪生，让用户从现代数据科学技术中获益。ODYSSEE CAE可以通过实时地回答解决工程问题来增强用户的认识，从而替代数百小时的模拟和分析。通过几次CAE模拟分析的结果，ODYSSEE CAE可以实时预测、优化并可靠地生成准确的结果。ODYSSEE CAE生成完整的历史输出，包括完整的CAE分析和结果的详细后处理。应用领域如下：

• 计算流体力学

• 结构仿真

• 材料

• 声学设计

• 系统动力学

• 自动驾驶

• 制造工艺

计算流体力学（CFD）

结构

材料

声学设计

系统动力学

自动驾驶

制造工艺

ODYSSEE A-EYE是一个独特而强大的基于图像的机器学习解决方案。通过使用机器学习和人工智能（AI）解决方案的实时参数模拟和优化，来加速产品设计和开发。ODYSSEE A-EYE允许用户根据图像数据、传感器数据、标量、标签、曲线和CAD数据作为输入创建自己的AI应用程序，进而使用系统中已知的数据来预测响应。上述方法可以使设计师和生产技术人员能够在无需高昂的计算成本或时间成本的条件下，更广泛和交互地探索设计空间，并改进下一代产品。ODYSSEE A-EYE数据输入类型：

• 图像数据

• 传感器数据

• 标量

• 标签

• 曲线

• CAD数据 应用案例：

• 产品制造缺陷检测（铸造）

• 建立模具成本指标

• 为质量控制的缺陷表征

• 可施工性：施工风险、不确定性以及决策

• 基于MRI图像的肺部感染诊断预测

• 通过实时预测模型对远程患者进行健康监控

• 飞行模拟器（着陆条件）

• 卫星图像选择性压缩和分类

ODYSSEE A-EYE中包含的应用（2022.2版本）

基于CT图像的肺炎诊断

基于轮毂几何的动力学分析预测

基于轮胎花纹图像的噪声预测

基于零件几何和材料的加工时间预测

基于零件图像的产品缺陷判断