隔膜微距式传感器检测系统
隔膜微距式传感器检测系统
在锂电池的生产过程中,隔膜的质量是非常重要的一环,隔膜的性能直接影响电池的容量、倍率、寿命以及安全等性能,需要高分辨率的检测设备检测产品的瑕疵。

在锂电池的生产过程中,隔膜的质量是非常重要的一环,隔膜的性能直接影响电池的容量、倍率、寿命以及安全等性能,需要高分辨率的检测设备检测产品的瑕疵。隔膜产线的运行速度快,对检测设备的速度要求高。另外,对于一条产线上的多种隔膜型号,需要光源的亮度与软件的配方参数能够自动调整,并输出可靠易读的报告,帮助隔膜厂家提升产品质量。

解决方案

微距式传感器可适应复杂的安装环境,检测精度可达0.04mm,相较于CCD线扫相机,精度更高,且图像边缘无畸变,适合于检测要求更高或安装空间较小的产线。此外,微距式传感器仅在安装时需要一次校准,后续无需校准且对基材灰度区间跨度适应性强。方案采用封闭式防尘结构设计,使用优质合金材料机械结构,特殊的氧化工艺,保证了方案机械结构的强度、宽幅面产线的装配精度、耐磨性和抗污染能力。

光源布置方面,方案采用双光源调节支架,正面背光源可以有效区分针孔和油点缺陷,斜向背光光源可以完成所有型号的灰度值校准,有效区分黑点,料点,薄点,亮点白点等缺陷。


优势亮点
01 封闭式防尘结构设计优质合金材料机械结构,特殊的氧化工艺、封闭式结构设计,保证了机械结构的强度、宽幅面装配精度、耐磨性和抗污染能力。省空间,适合更多的应用场景
02 无光学畸变、图像效果佳,检测和测量的一致性好
03 采用多角度频闪的打光方式,光源使用均匀性更好的线扫光源,出光均匀
04 采用CPU + GPU加速算法(CUDA)协同处理,高速生产线下,即使面对大规模数据量的缺陷依然得心应手,保持缺陷图像实时高速处理的卓越稳定性
05 通过AI深度学习技术检测缺陷,可以解决传统算法难以解决的噪音(noise)干扰问题,同时可以检测出轻微的缺陷,避免漏检误检,提升检测准确率
04 自动巡边功能采用先进的Non-Local Means非局部均值图像处理和亚像素边缘提取技术,可进行单帧超值放大,且进行边缘轮廓线数据的分析,如平均值、最大偏差度、方差等,最大程度降低噪声干扰,纠正偏差
05 自动调光,光衰自动适配,自动调整亮度
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