BMW-MINI
海克斯康统计分析专家Q-DAS 帮助BMW-MINI 利用大数据优化生产过程

客户名称:BMW-MINI

产品或解决方案:Q-DAS

如今已有大约 7 百万辆 BMW MINI 在世界各地的街道上飞驰,把高品质放在首位是他成功的关键,而随着 SPC项目和 Q-DAS 软件产品的引进,是否能使 MINI 变得更为出色?

在 2003 年,第一份 Q-DAS 许可证被安装到位。当时这份许可证只适用于单个应用程序,还无法投入系统网络。但这却是 Q-DAS 软件在整车装配上顺利运行的基础。

项目的实施可分为几个不同的阶段。第一阶段主要是共同为项目要求制定明确的定义。其结果将成为 Q-DAS 软件的基础配置。下一阶段就可在此基础上,开始对员工进行相应培训,一方面为了熟悉软件,另一方面为了学握软件的潜在功能,这有助于在未来对项目要求进行细化。以上是BMW MINI在牛津工厂安装配置 Q-DAS 系统的基础。(procella 用于数据采集,Q-DAS Web 用于评估,qsSTAT 用于详细分析)

在培训和安装完成之后,就可以从装配线上采集第一批数据。同时开始制定报告形式和网页规格,统计学评估管理人员会从该网页和报告中读取所需要的数据资料。其中,建立易于访问的局域网和功能集成网是主要的任务,他必须覆盖从单独工作区概览到个体特征的各个方面。这部分项目内容很容易学握。借助于两份直观的网页只需简单地介绍,用户便可以了解软件的操作方式。我们会另外提供统计学培训。

为了便于客户理解并使客户获得最大利益,制定了以下项目宗旨:

·通过Q-DAS Web 应用程序,实现每个员工都对整个工厂( 质量情况) 有个可视化的认识

·员工无需成为统计学专家便可以使用软件系统

用户可以根据要求配置网页,缩减培训开支

·专注关键的过程元素

管理人员可以实时监控过程质量状况

“Q-DAS 解决方案帮助我们更专注于过程中出现的问题,当它发生时,我们可以主动地而不是被动地解决它。每当遇到问题,我们不再是简单地检查它... 我们Q-DAS它!”(取自于一位BMW MINI 经理的原话)

在这个项目结束后,客户早已有了进一步的想法:如何把Q-DAS Web- 解决方法推广到全厂范围。

MINI…他将在成功之路上一路前行!


应对挑战
01把高品质放在首位是他成功的关键,而随着SPC 项目和Q-DAS 软件产品的引进,是否能使MINI 变得更为出色?
业务成果/优势亮点
缩减

通过Q-DAS Web 应用程序,实现每个员工都对整个工厂( 质量情况) 有个可视化的认识、员工无需成为统计学专家便可以使用软件系统、用户可以根据要求配置网页,缩减培训开支

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