随着消费类电子产品客户群体的增加，消费者对于电子产品的外观需求也越来越高。一般消费类电子产品出厂前都会经过外观缺陷的检测，但传统人工检测的方式效率低，误判率高，且伴随着人工成本的增加及人工智能的兴起，对于产品外观缺陷的把控自动化检测的方式正在逐步取代人工。
应用领域：消费类电子产品充电器外壳瑕疵检测。
充电器外壳瑕疵检测方案集成了海克斯康技术，VID瑕疵检测软件，可以实现对多种类、多样式的外观瑕疵快速自动检测。
对于种类多、精度要求高、无清晰界定标准的瑕疵，本方案可以实现快速且精准的检测；在实际验证的过程中，检测3个面18种瑕疵，检测速度≤2.65s/pcs；过杀率≤5%，漏检率≤1%。
可兼容18种瑕疵的检测，且检测速率快，可做到2.6s/pcs。
通过深度学习算法可精准识别麻点、料花、异色等不易辨别的瑕疵。
可做到过杀≤5%，漏检≤0.5%，AR&R≥95%；且可灵活调整瑕疵模型，根据不同的精度需要合理把控外观缺陷。
硬件与软件结合，通过特殊的防尘设计及过滤算法，降低灰尘、油污等外界污染造成的误判。
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